Listen to “AI i marketingafdelingen: 9 AI-agenter og tools, vi elsker lige nu” on Spreaker.
Hør alle episoder her eller hos Spotify og Apple.
→ Få nye episoder i din indbakke, ved at tilmelde dig vores nyhedsbrev.
Episode #11 – opsummering
Vært: Rune Bruun Hansen
Dagens gæst: Henrik Brændgaard
Vi dykker ned i praktiske AI-agenter og værktøjer, der udfører opgaver, analyserer data og fungerer som digitale kolleger i marketingafdelinger.
Nøglepunkter og værktøjer
Skift fra simpel chat til automatiserede workflows: Der opfordres til at bevæge sig væk fra udelukkende at bruge ChatGPT til simple samtaler, og i stedet fokusere på at bygge automatiserede workflows med AI-agenter, der har specifikke roller.
1) “Content-maskinen” (Indholdsgenerering):
Funktion: Genererer automatisk tekster til landingssider, blogindlæg, kategorisider og produktsider baseret på et enkelt input (f.eks. en søgeterm).
Proces: Bruger Make.com til at orkestrere et flow af forskellige AI-agenter:
Analyse-AI: Forstår brugerens intention bag søgetermen.
Google Søge-AI: Analyserer de top 3-rangerende resultater og sammenligner dem med konkurrenternes.
Indholdsskrivnings-AI: Genererer indhold baseret på analysen og identificerer huller i det eksisterende indhold på markedet.
Kritiker-AI: Gennemgår teksten kritisk for fejl og mangler.
Compliance-AI: Tjekker for restriktioner, retningslinjer og forbudte ord.
2) Humaniseringsfilter: Fjerner “AI-agtigt” sprog og tilføjer en mere naturlig tone, herunder brugen af små danske ord som “jo”, “vel” og “nok”.
Schema Markup-AI: Genererer schema markup til den endelige tekst.
Output: En komplet landingssidetekst med metatitel, metabeskrivelse og schema markup.
Værdi: Skaber unikt, relevant og SEO-venligt indhold, der udfylder huller i det eksisterende materiale på nettet.
Humaniseringsfilter (“Jan Laws-filteret”):
Formål: At få AI-genereret tekst til at lyde mere naturligt og dansk, så det virker mindre maskinelt eller oversat.
Metode: Trænet på tekster fra før 2020 for at forstå ægte dansk sprogbrug. Det benytter specifikke danske fyldord og undgår en “dødsliste” af typiske AI-floskler (f.eks. “omfavne”, “låser op for”, “navigere” og “adressere”). Filteret korrigerer desuden tegnsætning og uhensigtsmæssig brug af store bogstaver.
3) “War Room” (Idé- og konceptafprøvning):
Funktion: Giver kritisk feedback på idéer, koncepter eller udfordringer. Fungerer som et “bestyrelseslignende setup” eller et advisory board.
Proces: En idé indtastes, hvorefter tre forskellige “kritikere” (f.eks. en kreativ direktør og en revisor) med hver deres rolle giver feedback. En fjerde AI-agent analyserer og samler derefter inputsene til en konstruktiv, fælles tilbagemelding.
Værdi: Sikrer sparring af høj kvalitet og afslører oversete vinkler eller huller i den oprindelige idé.
4) Prompt-arkitekt (Prompt-genererende AI):
Funktion: Omdanner grove idéer eller utydelige inputs til perfekte, velstrukturerede prompts, som andre AI-modeller kan arbejde ud fra.
Værdi: Forbedrer kvaliteten af AI-outputtet markant, da dårlige resultater oftest skyldes dårlige prompts. Dette reducerer behovet for tidskrævende frem-og-tilbage “chatting” med AI’en.
5) Fotorealistiske billeder:
Funktion: Genererer naturtro billeder til content og markedsføring.
Metode: Anvender prompt-arkitekten til at skabe knivskarpe billedprompts, baseret på Googles officielle dokumentation for prompt-skrivning.
Værdi: Leverer billeder, der undgår det typiske “glatte, polerede AI-look”. Dette gøres ved at tilføje detaljer som hudtekstur, små hår og “grain” (filmkorn) for at opnå et mere ægte udtryk.
6) Video-content (Google Veo):
Funktion: Genererer 8-sekunders videoklip med lyd.
Proces: Kan bruge start- og slutbilleder til at skabe en flydende videoovergang. Understøtter forskellige formater (f.eks. 16:9 og 9:16).
Værdi: Muliggør en markant hurtigere og mere agil videoproduktion. Teoretisk set kan man skabe en hel spillefilm ved at kombinere flere klip. Episoden fremhæver især potentialet i at integrere video-AI med andre værktøjer for at skabe skræddersyet indhold.
7) AI-brugertest:
Funktion: Simulerer syv forskellige kundetyper, der navigerer rundt på en hjemmeside, for at identificere flaskehalse og forbedringspunkter i brugerflowet – især i købsprocessen.
Proces: Udføres via Make.com, hvor AI-agenter agerer som de definerede kundetyper. Resultatrapporten analyseres efterfølgende sammen med data fra f.eks. Google Analytics.
Værdi: Giver uvurderlig indsigt til konverteringsoptimering (CRO), hvilket ofte er et underprioriteret område i mange virksomheder.
8) Konkurrentovervågning:
Funktion: Overvåger op til tre konkurrenter dagligt for at spotte ændringer i priser, sitemaps, nye aktiviteter eller udgivelse af nyt indhold.
Proces: Kan konfigureres til kun at udsende en alarm, når specifikke parametre er opfyldt, så man undgår at drukne i irrelevante data.
Værdi: Gør det muligt at gennemskue konkurrenternes strategiske træk, særligt op til sæsonbestemte begivenheder eller store udsalg.
9) TrendJacker (Aktualitetsagent):
Funktion: En research-agent, der overvåger de seneste nyheder (f.eks. inden for de sidste 24 timer) i en specifik branche eller om et bestemt emne via kilder som Perplexity og RSS-feeds.
Værdi: Gør det muligt at skabe højaktuelt content og udnytte “newsjacking”, så man kan publicere relevant information, før det er for sent.
Der i dag ikke længere er nogen gode undskyldninger for ikke at implementere AI i sin marketingafdeling. Kunsten ligger nu i at finjustere outputtet, så det ikke virker kunstigt, for perfekt eller urealistisk. Episoden tjener som en inspirationskilde til, hvordan du kan konstruere dine helt egne, skræddersyede AI-løsninger.
Har du behov for sparring eller hjælp til at komme videre med AI, i din virksomhed?
Vaekst Digital tilbyder AI-rådgivning, og du er altid velkommen til at kontakte os for en uforpligtende dialog om mulighederne.