Google Shopping-optimering med feed-segmentering og Custom Labels

Listen to “#10 Google Shopping-optimering med feed-segmentering og Custom Labels” on Spreaker.

Hør alle episoder her eller hos Spotify og Apple.

→ Få nye episoder i din indbakke, ved at tilmelde dig vores nyhedsbrev.

Vækstmotor #10 – opsummering og tjekliste

Vært: Rune Bruun Hansen
Dagens gæst: Per Allerup

Dagens emne er Google Shopping-optimering gennem feed-segmentering og brug af custom labels for at forbedre dine Google-annoncers ydeevne og afkast.

Introduktion til feedets betydning:

For mange e-commerce virksomheder er shoppingannoncer og produktfeedet det absolut vigtigste marketingværktøj.

Udover grundlæggende feed-optimering er det afgørende at segmentere produkter baseret på deres ydeevne, type eller brand for at opnå hurtige gevinster.

Hvad er feed-segmentering og custom labels?

Mål: At inddele produkter efter egenskaber, der gør det nemmere for Google at byde korrekt.

Man kan bruge eksisterende variabler i feedet eller oprette “custom labels” (tilpassede etiketter), som der er fem af (0-4).

Custom labels: Tildeles manuelt eller via regler i et feed-værktøj. De kan indeholde information om prisniveau, margin, ROAS (Return On Ad Spend) eller produktets performance (f.eks. mange klik uden konvertering).

Grundlæggende segmenteringsstrategier:

1. Sæsonbaseret segmentering: Marker sæsonprodukter (f.eks. sommer/vinter) med labels.

Opret specifikke kampagner for disse labels og juster bud og budget i off-season for at undgå at spilde penge på test.

2. Prisniveau segmentering: Inddel produkter i kategorier som “lav,” “mellem” og “høj” baseret på prisintervaller.

Dette muliggør differentierede budstrategier (f.eks. lavere mål-ROAS for billigere produkter), hvilket giver bedre styring af ROAS.

3. Bestsellere og performance segmentering:

Identificer top-sælgende produkter baseret på performance data.

Isoler bestsellere i en kampagne for højere bud.

Isoler underpræsterende eller svært-sælgelige produkter i en separat kampagne, eventuelt med en “maksimer klik” budstrategi for at generere data til smart bidding.

Udvidede segmenteringsstrategier (kræver ofte yderligere værktøjer):

Marginsegmentering: Opdel produkter baseret på dækningsbidrag (høj/lav) for at byde højere på mere profitable varer. Kræver kostdata eller manuelle regler.

Automatisk performance-segmentering: Værktøjer som Channable eller Producthero kan automatisk kategorisere produkter (f.eks. “stjerner”, “underperformere”, “usynlige”) baseret på klik og ROAS over en tidsperiode (f.eks. 30 dage). Systemet re-tester løbende produkter.

Lager- og varianttilgængelighed: Opdel produkter, hvor populære varianter (f.eks. størrelser) er udsolgte, for at undgå visning af annoncer, der fører til lav konvertering.

Kræver avanceret opsætning i feed-værktøjet, men har stort potentiale i brancher med mange varianter.

Udsalgs- og restprodukter: Placer udsalgs- eller “clearance”-varer i separate kampagner med specifikke ROAS-mål for at sikre salg.

Prisovervågning: Segmenter baseret på sammenligning med konkurrentpriser.
Undgå at annoncere for produkter, der er markant dyrere end konkurrenterne, især for generiske varer.

Nye kollektioner: Opret dedikerede kampagner for nye produkter. De har brug
for tid til at opbygge data og kan derfor have brug for en lavere mål-ROAS eller “maksimer klik” budstrategi indledningsvist.

Leveringstid: Segmenter produkter baseret på leveringstid (f.eks. på lager, restordre, lang leveringstid). Byde lavere på produkter med længere leveringstid, da de konverterer dårligere.

Hvorfor segmentere?

Uden segmentering placerer Google alle produkter i én stor “spand” og byder stort set ens, hvilket favoriserer de produkter, der nemt opfylder et fastsat ROAS-mål.

Dette fører ofte til, at en lille del af produkterne genererer størstedelen af omsætningen, mens mange andre produkter forbliver usynlige.

Segmentering sikrer, at hele varelageret får en chance for at blive vist og kan optimeres individuelt.

Potentiel gevinst og faldgruber:

Gevinst: Kan variere fra få procent til flere hundrede procent, især for konti der kun bruger brede Performance Max-kampagner.

Faldgruber: Overkomplicering er den største fejl. At forsøge at segmentere for mange faktorer på én gang (performance, sæson, lager, leveringstid) er svært at styre. Start med én ting.

Anbefaling til begyndere:

Start med pris- eller sæsonsegmentering. Disse er forholdsvis enkle at
implementere med et feed-optimeringsværktøj og kræver ikke omfattende ekstern data.

Brand- og non-brand søgesegmentering (kun standard Shopping):

En ældre, men effektiv teknik, der bruger kampagneprioriteter og negative søgeord for at opdele trafik baseret på søgeintention.

Høj prioritet (generisk): Indeholder alle brands som negative søgeord (phrase match). Målretter brede søgninger.

Mellem prioritet (produktspecifik): Indeholder brands som negative søgeord (exact match). Målretter specifikke produktsøgninger (f.eks. “HP 302 XL”).

Lav prioritet (branded): Udløser direkte brandsøgninger (f.eks. “HP”).

Dette muliggør specifik budgivning for forskellige søgeintensioner og kan
forbedre ROAS.